Ролята на изкуствения интелект в потребителските изследвания

Потребителските изследвания играят ключова роля в разработването на продукти и услуги, които отговарят на нуждите и очакванията на потребителите. С появата на изкуствения интелект (AI) се засилва интересът към използването на неговите възможности за подобряване на практиките в потребителските изследвания. AI има потенциал да автоматизира различни аспекти на тези изследвания, но е важно да разберем неговите текущи възможности и ограничения.

Тази статия разглежда ролята на AI в потребителските изследвания, подчертавайки какво може и какво все още не може да постигне.

AI няма да замени UX изследователите и дизайнерите, но ще им помага.

Въпреки че AI може да изпълнява различни задачи, като почистване, организиране и задълбочен анализ на данни, той не може да провежда задълбочени интервюта или фокус групи, защото тези дейности изискват “човешко докосване”.

Примери за това как AI може да помогне на UX и изследователски екипи:

• Автоматизация на събирането и анализа на данни

AI технологии могат значително да оптимизират събирането и анализа на данни в потребителските изследвания. Автоматизираните инструменти могат да събират огромни количества данни от различни източници като социални мрежи, онлайн форуми и анкети, предоставяйки ценни прозрения за предпочитанията, поведението и нагласите на потребителите.

• Премахване на пристрастията

AI може да помогне за премахването на субективни пристрастия в потребителската обратна връзка чрез инструменти като записи на сесии и топлинни карти на базата на поглед. Това прави изследванията по-точни и обективни.

• Транскрипция на потребителски записи

С помощта на AI базирани инструменти транскрипцията на интервюта е по-бърза и по-точна. Това улеснява откриването на ключови моменти и тяхното използване за вземане на информирани решения.

• Обработка на потребителска обратна връзка чрез естествен езиков процесинг (NLP)

NLP позволява на машините да анализират потребителска обратна връзка, като я категоризират на позитивна, негативна или неутрална. Това помага за извличане на смислени прозрения от големи обеми съдържание, генерирано от потребителите.

• Автоматизирано профилиране на потребителите

AI може да анализира големи бази данни и да създава детайлни профили на потребителите, което помага за по-добро разбиране на целевата аудитория и персонализиране на подхода.

• Анализ на потребителското поведение

Технологии като проследяване на погледа и анализ на мимики могат да предоставят ценни данни за взаимодействието на потребителите с продуктите.

Ограничения на AI в потребителските изследвания:

• Контекстуално разбиране

AI има трудности при разбиране на контекстуални нюанси и абстрактни концепции, които хората лесно схващат.

• Липса на емпатия и интуиция

AI не притежава емпатията и интуицията, които човешките изследователи имат. Това затруднява улавянето на емоционални и психологически аспекти на потребителските преживявания.

• Етични съображения

AI повдига етични въпроси, свързани с поверителността на данните и потенциалните пристрастия.

• Разработване на въпроси и допълнителни запитвания

AI не може да задава правилните въпроси или да проследява отговорите на потребителите по същия начин, по който това правят опитните UX изследователи.

AI трансформира потребителските изследвания, като автоматизира събирането и анализа на данни, но трябва да се разглежда като допълнение към човешката експертиза, а не като заместител. Комбинирането на AI с човешки умения ще осигури балансиран и холистичен подход към създаването на продукти, ориентирани към потребителя.

Ако искате да научите повече, свържете се с DigiTech Consult за консултация и допълнителна информация.